- Revenue
- $2M
- Customers
- -
- Year founded
- 2018
- Funding
- -
- Team size
- 18
- Location
- United States
Top Tathya Alternatives, Competitors & Similar Software
Founded 2019
Find 20 competitors in the Data Science and Machine Learning Platforms. Compare other SaaS such as Ceres, Technician and imki | data expert for Gen AI. These Tathya competitors have raised - and together serve more than - customers and employ over 360 team members.
- Revenue
- $2M
- Customers
- -
- Year founded
- 2023
- Funding
- -
- Team size
- 18
- Location
- United States

Data Science and Machine Learning Platforms
Your data expert for accurate, specialized, and secure design GenAIs • Specialties: generative AI
- Revenue
- $2M
- Customers
- -
- Year founded
- 2020
- Funding
- -
- Team size
- 18
- Location
- France

Data Science and Machine Learning Platforms
Manufacturing reasoning agents to predict and prevent machine failures
- Revenue
- $2M
- Customers
- -
- Year founded
- 2019
- Funding
- -
- Team size
- 18
- Location
- United States

Data Science and Machine Learning Platforms
AI tool for compliance & risk decisions. Auto-screen contacts & companies to ensure KYC/CDD compliance. Analyzes data, detects issues incl. sanctions/PEP lists & media info.
- Revenue
- $2M
- Customers
- -
- Year founded
- -
- Funding
- -
- Team size
- 18
- Location
- Netherlands

Data Science and Machine Learning Platforms
At OpenSauced, we're elevating the open source experience by delivering clear, actionable insights into repositories, contributors, and organizations, enabling contributors, maintainers, and teams to connect more effectively, collaborate efficiently, and drive meaningful impact. OpenSauced is a power-up for your open source experience, bringing transparency, opportunities for discovering new connections, and an in-depth understanding of the open source ecosystem.
- Revenue
- $2M
- Customers
- -
- Year founded
- -
- Funding
- -
- Team size
- 18
- Location
- United States
- Revenue
- $2M
- Customers
- -
- Year founded
- 2018
- Funding
- -
- Team size
- 18
- Location
- United States
- Revenue
- $2M
- Customers
- -
- Year founded
- 2018
- Funding
- -
- Team size
- 18
- Location
- United States

Data Science and Machine Learning Platforms
AI tool for compliance & risk decisions. Auto-screen contacts & companies to ensure KYC/CDD compliance. Analyzes data, detects issues incl. sanctions/PEP lists & media info.
- Revenue
- $2M
- Customers
- -
- Year founded
- -
- Funding
- -
- Team size
- 18
- Location
- Netherlands

Data Science and Machine Learning Platforms
We use machine learning and artificial intelligence to uncover insights in voice calls and turn them into a rich source of knowledge and actionable insight for your organisation! With the Contexta360 API, you can apply big data analysis without the involvement of human listening to all of your customer interactions. The result is that you’ll be able to rapidly categorise and label customer service & sales calls and other interactions. From there, you can detect trends, track the topics that are most important to your key customers and your business, and analyse customer satisfaction trends over time and what the impact is on the revenue for example. To coach and motivate your sales and service organisation, you need the tools to enable your service and sales organisation to learn, earn and enjoy. You could do this manually. A team lead or manager could spend a few hours each week listening to call recordings and checking, by hand, that the customer was left happy and that the sales/service agent did their best to cross-sell other products in order to hit their quota attainment. With hundreds of calls per day, the team lead could only ever dip into a few calls per employee. And it can be boring work; not only could the team lead’s morale suffer but they might miss important details as their attention wanes. With Contexta360, you could check every single call and without taking up staff time and focus on your core business... Contexta can look out for key phrases and words in calls, such as those that indicate a cross-sell or a successful resolution to the call. It can even generate transcripts so that human managers can quickly and easily review call content with Contexta360 is backed by VentureBuilders, a fast-growing start-up accelerator involved in various successful startups like group deal, overstappen.nl and taxi2airport.nl
- Revenue
- $2M
- Customers
- -
- Year founded
- 2016
- Funding
- -
- Team size
- 18
- Location
- Netherlands

Data Science and Machine Learning Platforms
MineExcellence provides digital technology for mining industry – #drilling, #blasting, #drone data analytics and mine safety. We provide SaaS and integrated Mobile based platforms that enable upstream and down stream integration and automation. We utilize Machine Learning , AI and Data Analytics in our platform to enable greater accuracy in mining operations saving time and money to mine operations. 1) Neutral to Cloud or on-premise. 2) a combined 2d ,3d and drone based platform for more effective blast design 2) It is an Enterprise Data Enabled platform enabling use of data analytics to optimize drill and blast. 3) Predictors for air and ground vibrations, flyrock and muckpile displacement 4) Advance machine learning platform for various aspects in drilling and blasting like Measure while drilling data, fragmentation prediction 5) predicted v/s actuals – drilling , fragmentation, air and ground vibration 6) Drilling platform – plods (timesheets), drill logs , pre-starts, safety checklists , integration with blasting , complete tracking of drilling as a cost centre activity 7) data analytics in drilling and blasting 8) Mobility solutions for both drilling and blasting for QA/QC.
- Revenue
- $2M
- Customers
- -
- Year founded
- 2017
- Funding
- -
- Team size
- 18
- Location
- Australia

Data Science and Machine Learning Platforms
Osmos empowers implementation and operations teams to independently accelerate data ingestion processes while improving data quality. With AI-powered data transformations, Osmos makes data ingestion easy, fast, and error-free, so your frontline teams can rapidly activate customers and partners by automating the cleanup of messy data. We are committed to creating a world where anyone can work with data regardless of technical proficiency.
- Revenue
- $2M
- Customers
- -
- Year founded
- 2019
- Funding
- -
- Team size
- 18
- Location
- United States

Data Science and Machine Learning Platforms
In einer Welt, in der nachhaltige Lösungen im Energiesektor unerlässlich sind, hat Zentur.io eine zentrale Rolle bei der Transformation traditioneller Fernwärmenetze übernommen. Unsere District Heating AI adressiert die kritischen Aspekte der Fernwärmesteuerung und Datenverarbeitung durch eine nahtlose Integration von vier Schlüsselmodulen: Metering, Customer, Grid und Supply. Das Herzstück unserer Plattform, das Modul Metering, bildet die Grundlage für saubere und präzise Zählerdaten. Diese DSGVO-konforme Cloud-Infrastruktur ist darauf ausgerichtet, eine herstellerunabhängige Zählerfernauslesung und ein umfassendes Datenmanagement zu ermöglichen. Unser Customer-Modul bietet ein modernes Kundenportal, das speziell für die Bedürfnisse von Fernwärmeversorgern entwickelt wurde. Es unterstützt die Einhaltung der FFVAV-Richtlinien und gibt den Endkunden – sowohl im privaten als auch im gewerblichen Bereich – eine klare und transparente Übersicht über ihren Energieverbrauch, die entstehenden Kosten und die damit verbundenen Emissionen. Eine interne Administratoransicht ermöglicht es Versorgern zudem, die Einhaltung der Technischen Anschlussbedingungen effizient zu überwachen und zu steuern. Das Grid-Modul ermöglicht die Echtzeit-Optimierung von Fernwärmenetzen, indem es ein digitales Abbild des gesamten Netzes schafft. Basierend auf Live-Daten aus fernauslesbaren Verbrauchszählern berechnet es nicht nur die benötigten Wärmemengen und potenzielle Schlechtpunkte, sondern visualisiert diese auch grafisch und prognostiziert zukünftige Bedarfe mit Hilfe von Machine Learning. Unser Supply-Modul fördert eine optimierte Netz- und Wirtschaftsplanung. Es nutzt alle verfügbaren Daten, um die Erzeugung und Umsätze abzubilden und bei der Planung verschiedener Netzausbauszenarien zu helfen. Verfolgen Sie unsere Updates hier auf LinkedIn, um mehr über unsere Technologien, Erfolgsgeschichten und die Menschen hinter Zentur.io zu erfahren. Zusammen ermöglichen wir die Fernwärmewende.
- Revenue
- $2M
- Customers
- -
- Year founded
- 2021
- Funding
- -
- Team size
- 18
- Location
- Germany

Data Science and Machine Learning Platforms
MineExcellence provides digital technology for mining industry – #drilling, #blasting, #drone data analytics and mine safety. We provide SaaS and integrated Mobile based platforms that enable upstream and down stream integration and automation. We utilize Machine Learning , AI and Data Analytics in our platform to enable greater accuracy in mining operations saving time and money to mine operations. 1) Neutral to Cloud or on-premise. 2) a combined 2d ,3d and drone based platform for more effective blast design 2) It is an Enterprise Data Enabled platform enabling use of data analytics to optimize drill and blast. 3) Predictors for air and ground vibrations, flyrock and muckpile displacement 4) Advance machine learning platform for various aspects in drilling and blasting like Measure while drilling data, fragmentation prediction 5) predicted v/s actuals – drilling , fragmentation, air and ground vibration 6) Drilling platform – plods (timesheets), drill logs , pre-starts, safety checklists , integration with blasting , complete tracking of drilling as a cost centre activity 7) data analytics in drilling and blasting 8) Mobility solutions for both drilling and blasting for QA/QC.
- Revenue
- $2M
- Customers
- -
- Year founded
- 2017
- Funding
- -
- Team size
- 18
- Location
- Australia

Data Science and Machine Learning Platforms
MineExcellence provides digital technology for mining industry – #drilling, #blasting, #drone data analytics and mine safety. We provide SaaS and integrated Mobile based platforms that enable upstream and down stream integration and automation. We utilize Machine Learning , AI and Data Analytics in our platform to enable greater accuracy in mining operations saving time and money to mine operations. 1) Neutral to Cloud or on-premise. 2) a combined 2d ,3d and drone based platform for more effective blast design 2) It is an Enterprise Data Enabled platform enabling use of data analytics to optimize drill and blast. 3) Predictors for air and ground vibrations, flyrock and muckpile displacement 4) Advance machine learning platform for various aspects in drilling and blasting like Measure while drilling data, fragmentation prediction 5) predicted v/s actuals – drilling , fragmentation, air and ground vibration 6) Drilling platform – plods (timesheets), drill logs , pre-starts, safety checklists , integration with blasting , complete tracking of drilling as a cost centre activity 7) data analytics in drilling and blasting 8) Mobility solutions for both drilling and blasting for QA/QC.
- Revenue
- $2M
- Customers
- -
- Year founded
- 2017
- Funding
- -
- Team size
- 18
- Location
- Australia

Data Science and Machine Learning Platforms
Osmos empowers implementation and operations teams to independently accelerate data ingestion processes while improving data quality. With AI-powered data transformations, Osmos makes data ingestion easy, fast, and error-free, so your frontline teams can rapidly activate customers and partners by automating the cleanup of messy data. We are committed to creating a world where anyone can work with data regardless of technical proficiency.
- Revenue
- $2M
- Customers
- -
- Year founded
- 2019
- Funding
- -
- Team size
- 18
- Location
- United States

Data Science and Machine Learning Platforms
Osmos empowers implementation and operations teams to independently accelerate data ingestion processes while improving data quality. With AI-powered data transformations, Osmos makes data ingestion easy, fast, and error-free, so your frontline teams can rapidly activate customers and partners by automating the cleanup of messy data. We are committed to creating a world where anyone can work with data regardless of technical proficiency.
- Revenue
- $2M
- Customers
- -
- Year founded
- 2019
- Funding
- -
- Team size
- 18
- Location
- United States

Data Science and Machine Learning Platforms
In einer Welt, in der nachhaltige Lösungen im Energiesektor unerlässlich sind, hat Zentur.io eine zentrale Rolle bei der Transformation traditioneller Fernwärmenetze übernommen. Unsere District Heating AI adressiert die kritischen Aspekte der Fernwärmesteuerung und Datenverarbeitung durch eine nahtlose Integration von vier Schlüsselmodulen: Metering, Customer, Grid und Supply. Das Herzstück unserer Plattform, das Modul Metering, bildet die Grundlage für saubere und präzise Zählerdaten. Diese DSGVO-konforme Cloud-Infrastruktur ist darauf ausgerichtet, eine herstellerunabhängige Zählerfernauslesung und ein umfassendes Datenmanagement zu ermöglichen. Unser Customer-Modul bietet ein modernes Kundenportal, das speziell für die Bedürfnisse von Fernwärmeversorgern entwickelt wurde. Es unterstützt die Einhaltung der FFVAV-Richtlinien und gibt den Endkunden – sowohl im privaten als auch im gewerblichen Bereich – eine klare und transparente Übersicht über ihren Energieverbrauch, die entstehenden Kosten und die damit verbundenen Emissionen. Eine interne Administratoransicht ermöglicht es Versorgern zudem, die Einhaltung der Technischen Anschlussbedingungen effizient zu überwachen und zu steuern. Das Grid-Modul ermöglicht die Echtzeit-Optimierung von Fernwärmenetzen, indem es ein digitales Abbild des gesamten Netzes schafft. Basierend auf Live-Daten aus fernauslesbaren Verbrauchszählern berechnet es nicht nur die benötigten Wärmemengen und potenzielle Schlechtpunkte, sondern visualisiert diese auch grafisch und prognostiziert zukünftige Bedarfe mit Hilfe von Machine Learning. Unser Supply-Modul fördert eine optimierte Netz- und Wirtschaftsplanung. Es nutzt alle verfügbaren Daten, um die Erzeugung und Umsätze abzubilden und bei der Planung verschiedener Netzausbauszenarien zu helfen. Verfolgen Sie unsere Updates hier auf LinkedIn, um mehr über unsere Technologien, Erfolgsgeschichten und die Menschen hinter Zentur.io zu erfahren. Zusammen ermöglichen wir die Fernwärmewende.
- Revenue
- $2M
- Customers
- -
- Year founded
- 2021
- Funding
- -
- Team size
- 18
- Location
- Germany

Data Science and Machine Learning Platforms
We are the industry's most flexible & transparent ad-trade platform that gives you the most control of your campaigns in a smart way. We combine advanced RTB Technology, machine learning, analytics & AI to set new standards in transparency and ease of use in a streamlined manner.
- Revenue
- $2M
- Customers
- -
- Year founded
- -
- Funding
- -
- Team size
- 18
- Location
- United States

Data Science and Machine Learning Platforms
In einer Welt, in der nachhaltige Lösungen im Energiesektor unerlässlich sind, hat Zentur.io eine zentrale Rolle bei der Transformation traditioneller Fernwärmenetze übernommen. Unsere District Heating AI adressiert die kritischen Aspekte der Fernwärmesteuerung und Datenverarbeitung durch eine nahtlose Integration von vier Schlüsselmodulen: Metering, Customer, Grid und Supply. Das Herzstück unserer Plattform, das Modul Metering, bildet die Grundlage für saubere und präzise Zählerdaten. Diese DSGVO-konforme Cloud-Infrastruktur ist darauf ausgerichtet, eine herstellerunabhängige Zählerfernauslesung und ein umfassendes Datenmanagement zu ermöglichen. Unser Customer-Modul bietet ein modernes Kundenportal, das speziell für die Bedürfnisse von Fernwärmeversorgern entwickelt wurde. Es unterstützt die Einhaltung der FFVAV-Richtlinien und gibt den Endkunden – sowohl im privaten als auch im gewerblichen Bereich – eine klare und transparente Übersicht über ihren Energieverbrauch, die entstehenden Kosten und die damit verbundenen Emissionen. Eine interne Administratoransicht ermöglicht es Versorgern zudem, die Einhaltung der Technischen Anschlussbedingungen effizient zu überwachen und zu steuern. Das Grid-Modul ermöglicht die Echtzeit-Optimierung von Fernwärmenetzen, indem es ein digitales Abbild des gesamten Netzes schafft. Basierend auf Live-Daten aus fernauslesbaren Verbrauchszählern berechnet es nicht nur die benötigten Wärmemengen und potenzielle Schlechtpunkte, sondern visualisiert diese auch grafisch und prognostiziert zukünftige Bedarfe mit Hilfe von Machine Learning. Unser Supply-Modul fördert eine optimierte Netz- und Wirtschaftsplanung. Es nutzt alle verfügbaren Daten, um die Erzeugung und Umsätze abzubilden und bei der Planung verschiedener Netzausbauszenarien zu helfen. Verfolgen Sie unsere Updates hier auf LinkedIn, um mehr über unsere Technologien, Erfolgsgeschichten und die Menschen hinter Zentur.io zu erfahren. Zusammen ermöglichen wir die Fernwärmewende.
- Revenue
- $2M
- Customers
- -
- Year founded
- 2021
- Funding
- -
- Team size
- 18
- Location
- Germany



