Data Science and Machine Learning Platforms
In einer Welt, in der nachhaltige Lösungen im Energiesektor unerlässlich sind, hat Zentur.io eine zentrale Rolle bei der Transformation traditioneller Fernwärmenetze übernommen. Unsere District Heating AI adressiert die kritischen Aspekte der Fernwärmesteuerung und Datenverarbeitung durch eine nahtlose Integration von vier Schlüsselmodulen: Metering, Customer, Grid und Supply.
Das Herzstück unserer Plattform, das Modul Metering, bildet die Grundlage für saubere und präzise Zählerdaten. Diese DSGVO-konforme Cloud-Infrastruktur ist darauf ausgerichtet, eine herstellerunabhängige Zählerfernauslesung und ein umfassendes Datenmanagement zu ermöglichen.
Unser Customer-Modul bietet ein modernes Kundenportal, das speziell für die Bedürfnisse von Fernwärmeversorgern entwickelt wurde. Es unterstützt die Einhaltung der FFVAV-Richtlinien und gibt den Endkunden – sowohl im privaten als auch im gewerblichen Bereich – eine klare und transparente Übersicht über ihren Energieverbrauch, die entstehenden Kosten und die damit verbundenen Emissionen. Eine interne Administratoransicht ermöglicht es Versorgern zudem, die Einhaltung der Technischen Anschlussbedingungen effizient zu überwachen und zu steuern.
Das Grid-Modul ermöglicht die Echtzeit-Optimierung von Fernwärmenetzen, indem es ein digitales Abbild des gesamten Netzes schafft. Basierend auf Live-Daten aus fernauslesbaren Verbrauchszählern berechnet es nicht nur die benötigten Wärmemengen und potenzielle Schlechtpunkte, sondern visualisiert diese auch grafisch und prognostiziert zukünftige Bedarfe mit Hilfe von Machine Learning.
Unser Supply-Modul fördert eine optimierte Netz- und Wirtschaftsplanung. Es nutzt alle verfügbaren Daten, um die Erzeugung und Umsätze abzubilden und bei der Planung verschiedener Netzausbauszenarien zu helfen.
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